大算力模型优化

聚焦智能驾驶领域，专注于提升车载软件的效率和可靠性，推动汽车产业的智能化发展。

大模型算力优化

利用大规模计算能力优化模型，有利于提高计算效率、减少计算时间，并加速模型的训练和推理过程，提高应用的实时性和响应性

自定义算子

合理指定数据通道加载各种数据，并运用并行技术设计编写深度神经网络层的实现方法，通过自定义算子可以更好地适应特定需求，提高计算效率和灵活性

自定义算子的加速方法

专用硬件核矢量指令集
流水线并行计算
加速数据搬运

算力利用率提升

在计算系统中有效地利用可用的计算资源，以实现更高效的计算和任务处理。通过提高算力利用率，可以最大限度地发挥计算系统的性能，并提高计算资源的利用效率


TI模型、TI设备
(优化前)(8TOPS*4)		TI模型、TI设备
(优化前)(8TOPS*4)		TI模型、TI设备
(优化前)(8TOPS*4)		TI模型、TI设备
(优化前)(8TOPS*4)		TI模型、TI设备
(优化前)(8TOPS*4)
每帧计算量(GFLOP)6.366.366.366.366.36
每帧推理耗时(ms)6.36.366.366.366.36
利用率3.15%*46.366.366.366.36


实现降本增效

目前已在TDA4VH，英伟达Xavier，地平线J5平台均进行了算力优化，TDA4VH优化后的算力利用率有200倍以上，能够部署更多算法，实现降本增效

TI 地平线 华为 瑞芯微 英伟达
Copyright © 2024 重庆车载软件开发有限公司 版权所有 渝ICP备2023067238号